PO na √Ārea de Sa√ļde / Outras aplica√ß√Ķes em PO




ūüďÖ 08/11/2019

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

13:45 ‚Äď 14:05

Algoritmo Fuzzy aplicados em textos de Nutrigen√īmica.

14:05 ‚Äď 14:25

Modelagem geoambiental aplicada à favorabilidade de ocorrência de carrapatos vetores de Febre Maculosa no município de Seropédica, RJ.

14:25 ‚Äď 14:45

Uma avalia√ß√£o da log√≠stica da rede de suprimentos aplicados a sa√ļde: Estudo de caso do Hospital Universit√°rio Clementino Fraga Filho.

14:45 ‚Äď 15:05

Hierarquiza√ß√£o das a√ß√Ķes de promo√ß√£o de sa√ļde municipal pela aplica√ß√£o do m√©todo multicrit√©rio TOPSIS.

15:05 ‚Äď 15:25

Um método para classificação de dados baseado nos k-vizinhos mais próximos para o reconhecimento de caracteres.

15:25 ‚Äď 15:40

Intervalo

15:40 ‚Äď 16:00

Mapeamento de processos em uma empresa de equipamento e serviços Offshore.

16:00 ‚Äď 16:20

Um estudo bibliométrico sobre o grafeno.

16:20 ‚Äď 16:40

Minimização de perdas no atendimento à demanda incerta.

16:40 ‚Äď 17:00

Aplica√ß√£o da Programa√ß√£o Linear para otimiza√ß√£o do mix de produ√ß√£o: estudo de caso de uma vendedora aut√īnoma no Rio de Janeiro.

17:00 ‚Äď 17:20

Aplicação de algoritmo estocástico na solução do problema das p-medianas para localização de bases de resgate aéreo.

 

ARTIGO 1: ALGORITMO FUZZY APLICADOS EM TEXTOS DE NUTRIGEN√ĒMICA.

T√≥pico do Artigo: PO na √Ārea de Sa√ļde

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 13:45 ‚Äď 14:05

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Carla Cristina Passos Cruz (UERJ)

Haydée Lanzillotti (UERJ)

Regina Lanzillotti (UERJ)

Resumo: Este artigo apresenta a minera√ß√£o de tr√™s textos sobre o tema Nutrigen√īmica, cujo objetivo foi confrontar os resultados referentes aos agrupamentos criados pelos m√©todos n√£o-hier√°rquicos fuzzy em Minera√ß√£o de Textos. Foram aplicados dois algoritmos de agrupamento fuzzy C-Means e C-Medoids, sendo que o primeiro se mostrou mais eficiente para discrimina√ß√£o de termos gen√īmicos. A visualiza√ß√£o gr√°fica permitiu a interpreta√ß√£o mais adequada para sumarizar os resultados, inclusive destacando o agrupamento que configura um cen√°rio pr√≥ximo da nitidez sob a √≥tica sem√Ęntica. A minera√ß√£o de texto pode auxiliar no desempenho de acelera√ß√£o da tarefa da busca de informa√ß√Ķes em acervos vastos e dispersos. O uso de algoritmos na Minera√ß√£o de Texto otimiza a busca em fun√ß√£o das palavras-chave geradas por eles. No presente estudo o confronto dos algoritmos fuzzy C-Means e Fuzzy C-Medoids, mostrou que o primeiro agregou os termos sob a √≥tica sem√Ęntica com maior efetividade.

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ARTIGO 2: MODELAGEM GEOAMBIENTAL APLICADA √Ä FAVORABILIDADE DE OCORR√äNCIA DE CARRAPATOS VETORES DE FEBRE MACULOSA NO MUNIC√ćPIO DE SEROP√ČDICA, RJ.

T√≥pico do Artigo: PO na √Ārea de Sa√ļde

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 14:05 ‚Äď 14:25

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Andrea Silveira (UFRRJ)

Thiago Pedro (UFRRJ)

Resumo: Os carrapatos s√£o importantes hospedeiros, vetores e amplificadores de pat√≥genos por estarem distribu√≠dos por todo o planeta, com ampla diversidade de hospedeiros, e grande amplitude de nichos. No Brasil, a esp√©cie Amblyomma sculptum √© considerada o principal vetor da febre maculosa brasileira. Para compreender melhor as intera√ß√Ķes entre os hospedeiros e os agentes patog√™nicos nos diferentes ecossistemas, faz-se necess√°ria a an√°lise integradora de dados. A modelagem de distribui√ß√£o geogr√°fica de esp√©cies √© uma t√©cnica relativamente recente e tem se tornado uma ferramenta amplamente utilizada em estudos ecol√≥gicos e programas de conserva√ß√£o de esp√©cies. Com isso, o objetivo do presente trabalho foi utilizar a modelagem geoambiental na an√°lise da favorabilidade de ocorr√™ncia de carrapatos vetores de febre maculosa brasileira no munic√≠pio de Serop√©dica, RJ. A modelagem da distribui√ß√£o espacial de carrapatos foi desenvolvida pelo Sistema de An√°lise Geoambiental SAGA/UFRJ da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Para tal modelagem, tr√™s etapas foram necess√°rias: a defini√ß√£o das vari√°veis utilizadas, o processo de avalia√ß√£o multicrit√©rio das vari√°veis e a assinatura ambiental. Para a gera√ß√£o do mapa de favorabilidade de ocorr√™ncia de carrapatos da esp√©cie A. sculptum, utilizamos uma Base de Dados Georreferenciados composta pelas seguintes vari√°veis: uso do solo e cobertura vegetal, favorabilidade de ocorr√™ncia de capivaras, geomorfologia e tipo de solo. O mapeamento classificat√≥rio das √°reas com favorabilidade para a ocorr√™ncia de A. sculptum identificou que aproximadamente 87% do munic√≠pio de Serop√©dica foi favor√°vel ou muito favor√°vel para a ocorr√™ncia da esp√©cie A. sculptum. As √°reas consideradas de baixa favorabilidade se localizaram principalmente em locais com extrativismo mineral, intensa movimenta√ß√£o de caminh√Ķes, pouca vegeta√ß√£o, alta declividade e baixa favorabilidade para a ocorr√™ncia de capivaras. J√° as √°reas favor√°veis para a ocorr√™ncia de carrapato foram indicadas em locais de pastagem e propriedades agr√≠colas com alta ou alt√≠ssima favorabilidade de ocorr√™ncia de capivaras. A partir do estudo, foi poss√≠vel concluir que o munic√≠pio de Serop√©dica tem ampla √°rea de favorabilidade de ocorr√™ncia de carrapatos. Tal informa√ß√£o poder√° contribuir para um amplo espectro de a√ß√Ķes e interven√ß√Ķes antr√≥picas referentes ao habitat e ao perfil de comportamento de carrapatos A. sculptum, no sentido de fortalecer as a√ß√Ķes de controle e preven√ß√£o da febre maculosa brasileira no estado do Rio de Janeiro.

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ARTIGO 3: UMA AVALIA√á√ÉO DA LOG√ćSTICA DA REDE DE SUPRIMENTOS APLICADOS A SA√öDE: ESTUDO DE CASO DO HOSPITAL UNIVERSIT√ĀRIO CLEMENTINO FRAGA FILHO.

T√≥pico do Artigo: PO na √Ārea de Sa√ļde

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 14:25 ‚Äď 14:45

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Karina Fontes (UFRJ)

Marcos Lins (UNIRIO)

Resumo: As dificuldades encontradas nos hospitais p√ļblicos decorrem, em grande parte, da falta de gest√£o adequada para a solu√ß√£o de problemas complexos. O uso de mapas cognitivos √© uma ferramenta que pode ser utilizada para estrutura√ß√£o de tais problemas. O presente artigo utiliza uma metodologia para a estrutura√ß√£o de problemas do Hospital Universit√°rio Clementino Fraga Filho, da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Foi priorizado o tema da log√≠stica do HUCFF por ser um tema em que o hospital possui maior autonomia interna para interven√ß√£o e, em particular foi selecionado o suprimento de materiais. Este estudo constr√≥i um modelo de processo ideal, capaz de representar a rede de suprimentos do HUCFF para sugerir altera√ß√Ķes exequ√≠veis, com menos gastos e maior comunica√ß√£o entre as partes envolvidas. Os resultados apresentam a√ß√Ķes diretas, sugeridas aos respons√°veis das √°reas envolvidas. Palavras-Chave: Rede de suprimentos; CHAP¬≤; Mapa de processo.

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ARTIGO 4: HIERARQUIZA√á√ÉO DAS A√á√ēES DE PROMO√á√ÉO DE SA√öDE MUNICIPAL PELA APLICA√á√ÉO DO M√ČTODO MULTICRIT√ČRIO TOPSIS.

T√≥pico do Artigo: PO na √Ārea de Sa√ļde

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 14:45 ‚Äď 15:05

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Antonio Ronaldo de Carvalho (FURB)

Nelson Hein (FURB)

Resumo: V√°rios s√£o os desafios relacionados √† gest√£o da sa√ļde no Brasil, imersa em um cen√°rio de profundas dificuldades. Diante desse contexto, o objetivo deste estudo √© identificar por meio da aplica√ß√£o do m√©todo TOPSIS o ranking de classifica√ß√£o das a√ß√Ķes assistenciais de promo√ß√£o de sa√ļde p√ļblica do munic√≠pio de Arauc√°ria, regi√£o metropolitana de Curitiba/PR. Metodologicamente a pesquisa caracteriza-se como descritiva em rela√ß√£o a seu objetivo, quanto aos procedimentos pode ser considerada como pesquisa aplicada a partir do levantamento de dados secund√°rio e quantitativa em rela√ß√£o √† abordagem do problema, sendo analisada por meio de t√©cnica multicrit√©rio (TOPSIS). Como resultado, p√īde-se evidenciar os rankings das a√ß√Ķes assistenciais de promo√ß√£o de sa√ļde p√ļblica do munic√≠pio estudado, a a√ß√£o melhor classificada foi a (a√ß√£o 8) que trata da a√ß√£o anual de promo√ß√£o ao uso racional de medicamentos elaborada e implementada, sendo assim, esta a√ß√£o teve o melhor desempenho na secret√°ria de sa√ļde do munic√≠pio de Arauc√°ria. Logo a segunda e a terceira melhor a√ß√£o classificada foi a (a√ß√£o 6) que trata das a√ß√Ķes intersetoriais realizadas com as secretarias e a (a√ß√£o 14) que trata da institui√ß√£o da gest√£o municipal do n√ļcleo interno de regula√ß√£o (NIR) sob responsabilidade do departamento de controle, avalia√ß√£o e auditoria. Por fim, compreende-se que o m√©todo TOPSIS pode ser utilizado como uma ferramenta estrat√©gica pelos gestores p√ļblicos, na tomada de decis√£o do planejamento municipal do SUS. Palavras-chave: Gest√£o e Sa√ļde P√ļblica. Indicadores. Controle. M√©todo TOPSIS.

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ARTIGO 5: UM M√ČTODO PARA CLASSIFICA√á√ÉO DE DADOS BASEADO NOS K-VIZINHOS MAIS PR√ďXIMOS PARA O RECONHECIMENTO DE CARACTERES.

T√≥pico do Artigo: Outras aplica√ß√Ķes em PO

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 15:05 ‚Äď 15:25

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Débora Alvernaz (Faculdade Metodista Granbery)

Ênio Oliveira (Faculdade Metodista Granbery)

Lubert Henrique (Faculdade Metodista Granbery)

Gustavo Semaan (UFF)

José André de Moura Brito (ENCE)

Resumo: Os avan√ßos constantes na Tecnologia da Informa√ß√£o proporcionaram um aumento significativo no volume de dados. Nas corpora√ß√Ķes √© impratic√°vel relacionar uma melhora de qualidade e/ou aumento na produ√ß√£o de bens e servi√ßos sem investimentos em Tecnologia da Informa√ß√£o. Fonte de intensa pesquisa, o reconhecimento de padr√Ķes ainda apresenta v√°rios problemas, seja no reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos ou imagens. As dificuldades mais evidentes para an√°lises est√£o relacionadas ao grande volume de dados associados √†s abordagens tradicionais de extra√ß√£o de informa√ß√£o ou √† natureza complexa de dados em conjuntos de bases menores. Diante desse cen√°rio exemplificador podemos observar o cl√°ssico algoritmo de classifica√ß√£o k-NN. Uma nova abordagem para o algoritmo k-NN √© proposta com o objetivo de tornar a classifica√ß√£o de dados para reconhecimento de caracteres mais eficaz. Esta abordagem pode trazer benef√≠cios tanto para sociedade no uso em aplica√ß√Ķes tecnol√≥gicas, como para a comunidade cient√≠fica.

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ARTIGO 6: MAPEAMENTO DE PROCESSOS EM UMA EMPRESA DE EQUIPAMENTO E SERVIÇOS OFFSHORE.

T√≥pico do Artigo: Outras aplica√ß√Ķes em PO

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 15:40 ‚Äď 16:00

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Fabrício Nascimento (UCAM)

Resumo: O presente estudo tem por objetivo demonstrar a aplicabilidade da t√©cnica do Mapeamento de Processos para fins de avalia√ß√£o de cada etapa desempenhada pela linha de servi√ßos de inspe√ß√£o e reparo em tubos de perfura√ß√£o, no qual a ferramenta utilizada foi a (Suppliers Inputs Process Outputs Costumers) SIPOC. Para isso realizou-se um mapeamento no processo produtivo de uma empresa prestadora de servi√ßos, atuante no ramo offshore na bacia de Campos, demonstrando as particularidades, dificuldades, tecnologias e procedimentos aplicados em cada etapa da produ√ß√£o. Com isso, os gestores visualizariam de forma clara e simples as etapas do neg√≥cio, no intuito de melhorar a totalidade dos processos que juntos resultam no produto final: bens e servi√ßos. Para atingir o sucesso √© necess√°rio que a√ß√Ķes de uma empresa gerem produtos e servi√ßos de qualidade, pois aumentam as possibilidades da organiza√ß√£o de se estabilizar no mercado, obter mais lucro e maior tempo de vida. Assim se faz importante utilizar-se de recursos que apontem os erros nos processos produtivos, diminua ou esclare√ßa a complexidade das opera√ß√Ķes e reduza custos, aumentando a performance dos processos e trazendo mais conhecimento do pr√≥prio neg√≥cio.

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ARTIGO 7: UM ESTUDO BIBLIOM√ČTRICO SOBRE O GRAFENO.

T√≥pico do Artigo: Outras aplica√ß√Ķes em PO

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 16:00 ‚Äď 16:20

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Geanni Pessanha (ISECENSA)

Mara Barcelos (ISECENSA)

Resumo: Este trabalho tem o objetivo de fornecer um conjunto inicial de informa√ß√Ķes sobre o grafeno, para tal, uma pesquisa bibliom√©trica foi realizada na base de dados Scopus por meio do portal de peri√≥dicos da Capes. Possibilitando a identifica√ß√£o da produ√ß√£o de artigos por ano; principais autores, incluindo o √≠ndice-H dos mesmos, afilia√ß√£o e as rela√ß√Ķes entre eles; pa√≠ses; idiomas mais utilizados; tipos de documentos; peri√≥dicos com maior n√ļmero de publica√ß√Ķes; e as √°reas de conhecimento, al√©m de identificar o cluster de palavras-chave. A pesquisa retornou 103.622 registros, dos quais, 88.050 s√£o artigos. Os resultados da pesquisa bibliom√©trica mostram que (i) h√° sete n√ļcleos definidos de pesquisa; (ii) a produ√ß√£o de artigos tem crescimento constante; (iii) o idioma predominante √© o Ingl√™s, e o pa√≠s com maior √≠ndice de publica√ß√Ķes √© a China; (iv) a √°rea de conhecimento em destaque √© Ci√™ncias dos Materiais; (v) em rela√ß√£o a afilia√ß√£o, a Chinese Academy of Sciences se destaca; (vi) o peri√≥dico com maior n√ļmero de publica√ß√Ķes √© o Rsc Advances.

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ARTIGO 8: MINIMIZAÇÃO DE PERDAS NO ATENDIMENTO À DEMANDA INCERTA.

T√≥pico do Artigo: Outras aplica√ß√Ķes em PO

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 16:20 ‚Äď 16:40

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Daniel de Araujo Junior (UCP)

Resumo: Previs√Ķes de demanda tem grande import√Ęncia no mercado moderno, por raz√Ķes √≥bvias. O problema √© que tais previs√Ķes n√£o s√£o perfeitamente precisas, normalmente √© caro demais ou imposs√≠vel obter uma previs√£o de demanda que seja perfeitamente precisa. Este trabalho focou em otimizar a produ√ß√£o em fun√ß√£o de poss√≠veis perdas oriundas de tal imprecis√£o. Conceitos de c√°lculo, estat√≠stica, economia e pesquisa operacional foram utilizados para analisar e interpretar equa√ß√Ķes, gr√°ficos, rela√ß√Ķes matem√°ticas, e outros mais, com o objetivo de estudar e modelar a produ√ß√£o que atender√° tal demanda, considerando vari√°veis como custos, lucro e o comportamento da demanda.

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ARTIGO 9: APLICA√á√ÉO DA PROGRAMA√á√ÉO LINEAR PARA OTIMIZA√á√ÉO DO MIX DE PRODU√á√ÉO: ESTUDO DE CASO DE UMA VENDEDORA AUT√ĒNOMA NO RIO DE JANEIRO.

T√≥pico do Artigo: Outras aplica√ß√Ķes em PO

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 16:40 ‚Äď 17:00

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Matheus Macena Bastos (UNISUAM)

Resumo: Dado o expressivo aumento no trabalho aut√īnomo no Brasil, muitos deles no setor aliment√≠cio, √© relevante estudar a aplica√ß√£o de t√©cnicas de pesquisa operacional, a fim de buscar um melhor desempenho para esses trabalhadores, al√©m de se quantificar os custos de fabrica√ß√£o de seus produtos e maximizar o lucro dos mesmos. Nesse sentido, esse estudo vai utilizar um referencial bibliogr√°fico para apoiar a cria√ß√£o e otimiza√ß√£o de um modelo matem√°tico, buscando a solu√ß√£o √≥tima de produ√ß√£o para uma vendedora aut√īnoma de doces, na regi√£o de Serop√©dica (RJ). Atrav√©s de t√©cnicas de programa√ß√£o linear, ser√° poss√≠vel definir o seu mix de produ√ß√£o objetivando o lucro m√°ximo.

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ARTIGO 10: APLICA√á√ÉO DE ALGORITMO ESTOC√ĀSTICO NA SOLU√á√ÉO DO PROBLEMA DAS P-MEDIANAS PARA LOCALIZA√á√ÉO DE BASES DE RESGATE A√ČREO.

Tópico do Artigo: Logística e Transportes

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 17:00 ‚Äď 17:20

Local: Prédio CEMOI - Sala ALFA

Autores:

Mauricio Silva (UFF)

Resumo: Este artigo tem como objetivo principal apresentar um algoritmo estoc√°stico para solu√ß√£o do problema das p-medianas na localiza√ß√£o de centros de apoio √† atividade de resgate a√©reo. Para isso, o algoritmo possui dois n√≠veis de localiza√ß√£o de centros de facilidades, onde o primeiro abrange uma regi√£o menor, definida por um raio de opera√ß√£o para cobrir um conjunto de pontos a receberem os servi√ßos, e o segundo n√≠vel, conecta os centros definidos no primeiro n√≠vel em um segundo conjunto de facilidades representadas por unidades de sa√ļde. O n√ļmero de pontos candidatos √© definido principalmente pela demanda da regi√£o, sua dimens√£o geogr√°fica, e o n√ļmero de aeronaves dispon√≠veis. Os trechos de segundo n√≠vel conectam as rotas menores utilizadas por unidades m√≥veis terrestres, concentradas nos pontos de resgate, transportando os pacientes at√© a base localizada no ponto final, onde est√° localizada a unidade de atendimento de emerg√™ncia. Dessa forma, o tempo de a√ß√£o total √© reduzido, devido √† utiliza√ß√£o do trecho a√©reo entre os dois n√≠veis, cuja escolha √© determinada pela l√≥gica do algoritmo estoc√°stico, com base no problema das p-medianas, otimizando as opera√ß√Ķes de resgate para as unidades de atendimento, entre as bases e as extremidades das regi√Ķes mais remotas.

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