FURG / LNCC

 




ūüďÖ 08/11/2019

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

13:45 ‚Äď 14:05

Proposta de um gerenciamento de processos de redução de custos no estoque: uma análise bibliométrica.

14:05 ‚Äď 14:25

Revis√£o da literatura do modelo de estoque ‚Äď lote econ√īmico de compra LEC.

14:25 ‚Äď 14:45

Cadeia log√≠stica da ind√ļstria de biocombust√≠veis: uma abordagem metass√≠ntese.

14:45 ‚Äď 15:05

Uso de modelos de filas para reorganização do processo de atendimento a clientes de um terminal de distribuição de combustíveis - um estudo de caso.

15:05 ‚Äď 15:25

Avalia√ß√£o do uso de meta-heur√≠sticas baseadas no comportamento da natureza em apoio a opera√ß√Ķes de esclarecimento por aeronaves de asa m√≥vel.

15:25 ‚Äď 15:40

Intervalo

15:40 ‚Äď 16:00

Metodologia de Avaliação Operacional para sistemas de computação científica distribuída de alto desempenho.

16:00 ‚Äď 16:20

Towards an autonomous framework for HPC Optimization: a study of performance prediction using hardware counters and machine learning.

16:20 ‚Äď 16:40

Modelo para previsão de posição de objetos em 3D.

16:40 ‚Äď 17:00

 

17:00 ‚Äď 17:20

 

 

ARTIGO 1: PROPOSTA DE UM GERENCIAMENTO DE PROCESSOS DE REDU√á√ÉO DE CUSTOS NO ESTOQUE: UMA AN√ĀLISE BIBLIOM√ČTRICA.

Tópico do Artigo: Gestão da Produção

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 13:45 ‚Äď 14:05

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Nubia Nunes (FURG)

Déborah Mendes (FURG)

André Andrade Longaray (FURG)

Paulo Munhoz (FURG)

Kauê Silva (FURG)

Resumo: Diante do cen√°rio atual no mercado competitivo das ind√ļstrias, as mesmas procuram minimizar seus custos, otimizando seus recursos. Um dos focos principais passa a ser a gest√£o dos estoques, com planejamento e controle priorizando reduzir seus desperd√≠cios. O presente trabalho tem como objetivo analisar a produ√ß√£o cient√≠fica no que se refere a gest√£o de controle do fluxo de materiais em empresas, investigar m√©todos que proporcionam redu√ß√£o dos custos e restri√ß√Ķes de avarias. O estudo √© realizado atrav√©s da revis√£o bibliogr√°fica dos artigos encontrados nas bases de dados do Portal de Peri√≥dicos da CAPES, Proquest, Science Direct, Scopus e Web of Science, o per√≠odo da amostra foi livre, sem nenhuma restri√ß√£o de √°rea de pesquisa. O trabalho apresenta estudo explorat√≥rio, pesquisa qualitativa, mas predominantemente quantitativa, bases obtidos atrav√©s de coleta de dados bibliogr√°ficos e posteriormente a sua an√°lise.

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ARTIGO 2: REVIS√ÉO DA LITERATURA DO MODELO DE ESTOQUE ‚Äď LOTE ECON√ĒMICO DE COMPRA LEC.

Tópico do Artigo: Gestão da Produção

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 14:05 ‚Äď 14:25

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Kelly Pepino (FURG)

Diogo Storino (FURG)

André Andrade Longaray (FURG)

Paulo Munhoz (FURG)

Resumo: A maioria dos empreendedores busca a ideia de maximizar o lucro e reduzir os custos dos seus produtos ou servi√ßos sem prejudicar a qualidade dos mesmos, assim alcan√ßando a um desempenho ideal no qual √© de ter uma organiza√ß√£o mais eficiente evitando perdas e otimizando seus recursos. Utilizar a racionaliza√ß√£o da gest√£o de estoque √© uma maneira importante para conquistar os objetivos priorizando a diminui√ß√£o de custos. O presente trabalho tem como objetivo executar uma revis√£o da literatura referente ao lote econ√īmico de compra LEC, com a inten√ß√£o de verificar se o mesmo melhora as condi√ß√Ķes de custos. O estudo √© realizado atrav√©s da revis√£o bibliogr√°fica dos artigos encontrados nas bases de dados Proquest, Scopus, Science Direct e Web of Science sem nenhuma restri√ß√£o, as quais s√£o coletados os dados e analisados.

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ARTIGO 3: CADEIA LOG√ćSTICA DA IND√öSTRIA DE BIOCOMBUST√ćVEIS: UMA ABORDAGEM METASS√ćNTESE.

Tópico do Artigo: PO na Agricultura e Meio Ambiente

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 14:25 ‚Äď 14:45

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Juliana Silva (FURG)

Diogo Storino (FURG)

Ticiani Gonçalves (FURG)

André Andrade Longaray (FURG)

Paulo Munhoz (FURG)

Resumo: Este trabalho tem como proposta mapear o estado da arte sobre a tem√°tica da log√≠stica no √Ęmbito da ind√ļstria de biocombust√≠vel. Na metodologia √© classificada quanto prop√≥sito por pesquisa-diagn√≥stico de car√°ter qualiquantitativo, com delineamento descritivo, tendo o m√©todo de coleta de dados em bases de pesquisa e uma an√°lise bibliom√©trica. O campo emp√≠rico constitui-se de 115 artigos, estes foram analisados atrav√©s de uma revis√£o sistem√°tica com a √°rea de investiga√ß√£o sendo uma metass√≠ntese qualitativa. Foi realizado um levantamento de tr√™s par√Ęmetros para posterior discuss√£o: modal de transporte, geogr√°fico e produ√ß√£o. Este estudo buscou contribuir para reflex√£o sobre esses elementos da cadeia log√≠stica da ind√ļstria dos bicombust√≠veis, de forma a propor futuros estudos embasados no cen√°rio atual.

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ARTIGO 4: USO DE MODELOS DE FILAS PARA REORGANIZA√á√ÉO DO PROCESSO DE ATENDIMENTO A CLIENTES DE UM TERMINAL DE DISTRIBUI√á√ÉO DE COMBUST√ćVEIS - UM ESTUDO DE CASO.

T√≥pico do Artigo: PO na √Ārea de Petr√≥leo e G√°s

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 14:45 ‚Äď 15:05

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Sandra Pelufe (FURG)

Diogo Storino (FURG)

André Andrade Longaray (FURG)

Paulo Munhoz (FURG)

Thauane Amaral (FURG)

Resumo: Este artigo tem por objetivo a utiliza√ß√£o de um Modelo de Simula√ß√£o baseado na Teoria das Filas visando a melhoria do atendimento a clientes de um Terminal de Distribui√ß√£o de Combust√≠veis. Em rela√ß√£o a metodologia, a pesquisa classifica-se como predominantemente qualitativa, pois as informa√ß√Ķes dos trabalhos analisados possuem car√°ter explorat√≥rio interpretativo. Quanto ao delineamento, a pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso. Para tal, foram adotadas a observa√ß√£o participante de forma aberta e a consulta a documentos, na forma de relat√≥rios mensais em uma empresa atuante no Setor. Entre os resultados obtidos atrav√©s das simula√ß√Ķes, √© poss√≠vel observar que, mesmo com o aumento significativo do n√ļmero de caminh√Ķes atendidos pela empresa, na ocorr√™ncia de uma pequena eleva√ß√£o da capacidade de atendimento, observa-se uma redu√ß√£o no tempo de perman√™ncia dos caminh√Ķes na fila.

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ARTIGO 5: AVALIA√á√ÉO DO USO DE META-HEUR√ćSTICAS BASEADAS NO COMPORTAMENTO DA NATUREZA EM APOIO A OPERA√á√ēES DE ESCLARECIMENTO POR AERONAVES DE ASA M√ďVEL.

Tópico do Artigo: Metaheuristicas

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 15:05 ‚Äď 15:25

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

André Yokoyama (LNCC)

Antonio Mury (LNCC)

Mariza Ferro (LNCC)

Bruno Schulze (LNCC)

Resumo: O principal objetivo deste trabalho √© a avalia√ß√£o de duas meta-heur√≠sticas inspiradas na natureza, Algoritmos Gen√©ticos e Col√īnia de Formigas, para o desenvolvimento de uma aplica√ß√£o que possa gerar rotas otimizadas para aeronaves, atendendo √†s exig√™ncias da Marinha do Brasil. Este trabalho apresenta os m√©todos desenvolvidos, obedecendo a duas restri√ß√Ķes principais: a mobilidade dos pontos de checagem e a autonomia limitada das aeronaves. Apresenta tamb√©m os resultados dos testes realizados com os m√©todos desenvolvidos e uma avalia√ß√£o de seus desempenhos.

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ARTIGO 6: METODOLOGIA DE AVALIA√á√ÉO OPERACIONAL PARA SISTEMAS DE COMPUTA√á√ÉO CIENT√ćFICA DISTRIBU√ćDA DE ALTO DESEMPENHO.

T√≥pico do Artigo: Outras aplica√ß√Ķes em PO

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 15:40 ‚Äď 16:00

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Mariza Ferro (LNCC)

Bruno Schulze (LNCC)

Antonio Mury (LNCC)

Resumo: A Computa√ß√£o Massivamente Paralela e Distribu√≠da √© fundamental para alavancar o progresso cient√≠fico em in√ļmeras √°reas da ci√™ncia. Por√©m, cada dom√≠nio de investiga√ß√£o tem aplica√ß√Ķes com diferentes requisitos computacionais, os quais dependem da defini√ß√£o adequada desses sistemas de alto desempenho para se obter a efic√°cia e efici√™ncia na resolu√ß√£o dos seus problemas. Assim, o pesquisador se depara com decis√Ķes complexas sobre a escolha da melhor infraestrutura para a execu√ß√£o do seu conjunto de aplica√ß√Ķes cient√≠ficas. Al√©m disso, os m√©todos tradicionais de avalia√ß√£o de desempenho por meio da execu√ß√£o de benchmarks possuem in√ļmeras limita√ß√Ķes. Com o objetivo de superar essas dificuldades e limita√ß√Ķes √© que este trabalho apresenta uma metodologia de avalia√ß√£o operacional que orienta pesquisadores e t√©cnicos na aquisi√ß√£o e manuten√ß√£o de equipamentos de computa√ß√£o de alto desempenho, voltados aos requisitos das suas aplica√ß√Ķes. Foram investigados os comportamentos e requisitos computacionais exigidos para diferentes aplica√ß√Ķes e sua combina√ß√£o com arquiteturas, modelos de programa√ß√£o, tamanhos de problema e as rela√ß√Ķes com o desempenho. O conhecimento obtido viabilizou o desenvolvimento da metodologia, que foi avaliada por meio de um estudo de caso, no qual suas contribui√ß√Ķes foram mensuradas.

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ARTIGO 7: TOWARDS AN AUTONOMOUS FRAMEWORK FOR HPC OPTIMIZATION: A STUDY OF PERFORMANCE PREDICTION USING HARDWARE COUNTERS AND MACHINE LEARNING.

Tópico do Artigo: Computação de Alto Desempenho

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 16:00 ‚Äď 16:20

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Matheus Gritz (LNCC)

Gabrieli Silva (LNCC)

Mariza Ferro (LNCC)

Bruno Schulze (LNCC)

Resumo: To overcome the barriers for the next generation of HPC supercomputers it's important to reach the balance between performance and energy consumption. For this, the use of autonomic techniques that allow this kind of orchestration, from the scheduling to the frequency sizing of processors and memories (energy aware) will be fundamental. To explore these aspects, good predictive models are critical. In this work we present the ongoing research to develop an autonomic framework to make the orchestration among applications, schedulers and architectures, based on the requirements of the scientific applications. We present how to collect the relevant parameters looking to understand the applications and its performance for different models (Motif's Class) focusing on the development of the predictive techniques that will be part of the framework. The predictive tasks are being developed using Machine Learning (ML) techniques and in this paper we present all the steps to predict the execution time of an application using regression tree.

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ARTIGO 8: MODELO PARA PREVISÃO DE POSIÇÃO DE OBJETOS EM 3D.

T√≥pico do Artigo: PO em Defesa e Seguran√ßa P√ļblica

Data: 08/11/2019

Hor√°rio: 16:20 ‚Äď 16:40

Local: Ed. Rademaker - Sala 334

Autores:

Jair Junior (LNCC/MCT)

Mariza Ferro (LNCC)

Bruno Schulze (LNCC)

Ernesto Rademaker Martins (CASNAV)

Marcos dos Santos (IME)

Resumo: A previs√£o de posi√ß√£o de objetos em 3D √© um processo complexo, o qual exige algoritmos de associa√ß√£o capazes de lidar com o uso de t√©cnicas de filtragem lineares e n√£o lineares. Os modelos utilizados em sistemas de controle de tr√°fego a√©reo, por serem desenvolvidos em duas dimens√Ķes, n√£o s√£o adequados para aplica√ß√Ķes com alvos militares devido √†s varia√ß√Ķes de altitude que esses objetos desenvolvem. Dessa forma, a partir das informa√ß√Ķes de posi√ß√Ķes de um objeto no espa√ßo obtidas por meio de um dado sensor, foi utilizado um m√©todo para se deduzir o valor da velocidade do mesmo, de modo a compor o vetor de medidas modelado. Com os dados desse vetor √© calculada a pr√≥xima posi√ß√£o do objeto medido de forma tridimensional. Esse modelo pode ser implementado em sistemas tanto civis como militares, permitindo previs√£o de posi√ß√£o de objetos 3D em tempo real. Adotou-se como estimadores de estado o Filtro de Kalman Linear (FK) e o Filtro de Kalman Estendido (FKE) com integra√ß√£o atrav√©s do agregador de filtros conhecido como IMM (M√ļltiplos Modelos Interagentes). Exemplos num√©ricos ilustram a aplicabilidade e desempenho do m√©todo proposto.

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