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📅 06/11/2019 Local: Prédio CEMOI - sala Bravo |
13:45 – 14:05 |
Omni-Histograms: a novel partitioning approach for similarity search. |
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14:05 – 14:25 |
Predição do desempenho acadêmico de alunos da graduação utilizando Mineração de Dados. |
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Identificação de partículas em altas energias utilizando métodos de aprendizado de máquina. |
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Intervalo |
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Aplicação de Blockchain na Internet das Coisas: uma análise bibliométrica. |
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ARTIGO 1: OMNI-HISTOGRAMS: A NOVEL PARTITIONING APPROACH FOR SIMILARITY SEARCH.
Tópico do Artigo: Data Science: Big Data, Data Mining e Analytics
Data: 06/11/2019
Horário: 13:45 – 14:05
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Marcos Bedo (UFF)
Rodolfo Oliveira (UFF)
Daniel Kaster (UEL)
Daniel de Oliveira (UFF)
Caetano Traina Júnior (ICMC - USP)
Resumo: Similarity search supports, fully or partially, a great number of tasks, such as clustering, classification, and content-based retrieval. Aiming at speed-upping similarity-based queries, a plethora of indexing strategies have been proposed, among which the Omni-family raises as one of the most versatile. The main strength of the Omni methods is they handle the data elements regarding a small set of carefully selected pivots. In this study, we improve the Omni-family even further and create a new class of Omni structures, which we call Omni-histograms. Our approach summarizes the distance distributions to the Omni-pivots in such a way the buckets of the histograms are also employed for the partitioning of the search space into mutually disjoint regions. The resulting structures improve the Omni-family searching performance by using the frequency of elements within each non-overlapping region for bounding both disk accesses and distance calculations. Experiments on real world datasets showed our approach outperforms existing methods in up to 113% in the execution of similarity-based queries.
ARTIGO 2: PREDIÇÃO DO DESEMPENHO ACADÊMICO DE ALUNOS DA GRADUAÇÃO UTILIZANDO MINERAÇÃO DE DADOS.
Tópico do Artigo: Data Science: Big Data, Data Mining e Analytics
Data: 06/11/2019
Horário: 14:05 – 14:25
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Laci Mary Manhaes (UFF)
Sergio Manuel Serra da Cruz (UFRRJ)
Resumo: As altas taxas de evasão e retenção dos cursos de graduação das universidades públicas federais é um problema multifacetado. Este trabalho apresenta a arquitetura WAVE baseada em Mineração de Dados Educacionais (EDM). Seu objetivo é fornecer aos gestores educacionais das universidades, não especialista em mineração de dados, uma abordagem que oferece acompanhamento semestral sobre o desempenho acadêmico dos graduandos e predição dos que estão em risco de abandonar o sistema. A arquitetura e os modelos preditivos foram avaliados através de diversos estudos de casos que utilizaram dados reais de inúmeros cursos graduação da UFRJ, durante um período de 16 anos. A abordagem é uma das primeiras que utiliza apenas dados acadêmicos invariantes no tempo sem considerar nenhum tipo de dado socioeconômico. As avaliações quantitativas oferecem taxas de acertos próximas a 80% para os cursos investigados.
ARTIGO 3: IDENTIFICAÇÃO DE PARTÍCULAS EM ALTAS ENERGIAS UTILIZANDO MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA.
Tópico do Artigo: Data Science: Big Data, Data Mining e Analytics
Data: 06/11/2019
Horário: 14:25 – 14:45
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
João Paulo Silva (IFF)
Cristine Ferreira (IFF)
Henrique da Hora (IFF)
Luiz Gustavo Moura (IFF)
Resumo: In the field of high energy physics, massive amounts of data are currently being produced, requiring technological tools to support their research and discoveries. This work aims to compare two techniques of machine learning: decision trees and neural networks. The supposition based on related works shows that neural networks develop better in classification work among other applications. Based on this, the classification of subatomic particles at high energies studied from the databases of the great hadrons collider by CERN, came to an unequal conclusion when using such methods and in the end comparing them. In the end, both had very similar results.
ARTIGO 4: PROSPECTIVA ESTRATÉGICA DE MICHEL GODET: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DO MÉTODO DOS CENÁRIOS NA BASE SCOPUS.
Tópico do Artigo: Data Science: Big Data, Data Mining e Analytics
Data: 06/11/2019
Horário: 14:45 – 15:05
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Lais Fonseca (UENF)
Edson Terra Azevedo Filho (UENF)
Cristiano Manhaes de Oliveira (UENF)
Resumo: Atualmente vive-se numa época globalizada e dinâmica, onde as metodologias prospectivas oferecem suporte para nortear o futuro, apresentando possibilidades alcançáveis e desejadas. Contudo, os métodos prospectivos oferecem ferramentas que concedem flexibilidade estratégica para a tomada de decisões, a partir da oportunidade da ação. Dentre as duas correntes principais, destaca-se a corrente francesa, em função de uma maior valorização do aspecto humano, tendo como um dos principais expoentes Michel Godet, que propõe o método dos cenários. Este se baseia na identificação e projeção das variáveis-chave influentes em determinado contexto, assim como a relação entre os atores, até a efetiva projeção de cenários para a realização do exercício prospectivo. Este método pode ser dividido em dois grandes blocos compostos pela construção da base analítica e histórica e a efetiva elaboração dos cenários. O método de Godet possui cinco ferramentas MICMAC, MACTOR, SMIC, MORPHOL e MULTIPOL - podendo ser aplicado de forma completa ou compartimentada em quaisquer setores e temáticas. O intuito deste trabalho é aprofundar os conhecimentos acerca das aplicações do Método dos cenários nas áreas da engenharia presente no meio científico para investigar e entender os diferentes ramos e contextos que aplicaram as respectivas ferramentas usadas no método. Deste modo, define-se como objetivo geral a elaboração do mapeamento sistemático, cobrindo todo o período de publicações e citações na base de dados Scopus. A metodologia aplicada foi o mapeamento sistemático, alicerçado na revisão sistemática, com o apoio de índices bibliométricos e gráficos com o intuito de aprofundar as peculiaridades qualitativas e quantitativas. O mapeamento sistemático realiza um estudo mais amplo da revisão sistemática, identificando quais evidências estão disponíveis e as lacunas para direcionar o próximo foco. Este mapeamento exibe um resumo visual dos resultados obtidos que além de oferecer repetibilidade ao processo, reduz eventuais vieses que possam aparecer nas pesquisas. O mapeamento sistemático foi realizado utilizando-se a base de dados Scopus, com o acesso até 24 de maio de 2019, utilizando as condições de article title, abstract e keywords, com o tipo de documento article, obtendo-se 70 registros, no qual apenas 24 artigos foram selecionados pelo enquadramento no escopo da pesquisa. Dentre estes artigos qualificados, 4 são teóricos e 20 são práticos e a ferramenta mais utilizada foi a MICMAC que faz a análise estrutural de variáveis. O presente artigo tem como finalidade a apresentação das informações sobre o método dos cenários e a aplicação de suas ferramentas. Os resultados obtidos através do termo pesquisado sugerem que os artigos não utilizam todas as ferramentas, o que é justificado pela adaptabilidade para sua aplicação em determinados casos, a fim de obter uma cobertura mais consistente e ampla. O objetivo proposto foi atendido ao apresentar um estudo compilando quais anos, autores, instituições, países, áreas e palavras-chave mais relacionadas com o método dos cenários. Espera-se com a realização desse artigo científico o estímulo na utilização do método por outros pesquisadores, a partir de uma maior clarificação das possibilidades de aplicação.
ARTIGO 5: SISTEMA DE VOTO ELETRÔNICO UTILIZANDO A BLOCKCHAIN.
Tópico do Artigo: Computação de Alto Desempenho
Data: 06/11/2019
Horário: 15:05 – 15:25
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Henrique Niwa (INPE)
Resumo: Dentre os vários sistemas de votação existentes, os chamados sistemas eletrônicos de votação são considerados os mais eficientes, por permitirem maior velocidade nas apurações e por oferecerem garantias mínimas de validação dos votos efetuados pelos eleitores. Embora o sistema de voto eletrônico existente atualmente no Brasil seja muitas vezes encarado como modelo mundial de sucesso, algumas características de tal sistema ainda apresentam ineficiências que podem ser aprimoradas. Este artigo mostra o estudo e implementação de um sistema de voto eletrônico, utilizando-se de \textit{blockchain}, um banco de dados descentralizado e criptografado. O sistema proposto, além de oferecer ainda mais segurança ao processo de votação, permitiria maior flexibilidade para os eleitores apresentarem e auditarem seus votos. Por ser baseado fortemente em criptografia, o sistema proposto deve ser implementado em processadores de alto desempenho, tais como CPUs com múltiplos núcleos ou GPUs
ARTIGO 6: A BASE DE LOGISTICA DE DEFESA COMO POLITICA DE ESTADO: O PROSUB E A ANÁLISE CIENTÍFICA-TECNOLOGICA EM ESTUDO COMPARADO ENTRE BRASIL E FRANÇA.
Tópico do Artigo: Computação de Alto Desempenho
Data: 06/11/2019
Horário: 15:40 – 16:00
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Luiz Ferreira (DCTEC)
Resumo: Trata-se de desenvolver ações proativas de comando e controle na Base de Logística de Defesa, em razão dos Entornos Estratégicos demarcados entre a América do Sul e Atlântico Sul por meio do desenvolvimento de submarinos como programa de Estado. A Política de Defesa em Logística, atribuída por conceitos dos Estudos Estratégicos, Segurança Internacional e Defesa Nacional, a partir do fenômeno da guerra, torna-se imprescindível à compreensão dos Paradigmas Clausewitziano e Jominiano. O Desenvolvimento do Programa, significa avanços não só à Base Industrial de Defesa, mas também, à indução de meios necessários desta tecnologia aos interesses do País e de sua soberania
ARTIGO 7: ANÁLISE DE MECANISMOS DE GUERRA CIBERNÉTICA ATRAVÉS DO DESENVOLVIMENTO DE UMA ARQUITETURA CONCEITUAL PARA A CRIAÇÃO DE SOCIAL BOTNET E DE UM MÉTODO PARA FACILITAR SUA INFILTRAÇÃO.
Tópico do Artigo: Segurança da Informação: Criptografia e Guerra Cibernética
Data: 06/11/2019
Horário: 16:00 – 16:20
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Vanessa Leite (IME)
Ronaldo Salles (IME)
Resumo: Ao mesmo tempo que a Internet e a transformação digital facilitam a comunicação e trazem maior eficiência para o mundo, elas implicam no surgimento de diversos riscos desconhecidos e dinâmicos, sendo muito deles relacionados ao acesso das informações e manipulação das massas. Em função disso, são corriqueiros os casos de uso de ciberataques centrados na manipulação de informações com objetivos políticos, incluindo com o propósito de intervir em processos eleitorais de outros países. Com base nisto, o objetivo desta pesquisa é criar uma arquitetura conceitual para a criação de uma social botnet capaz de apoiar o Brasil no contexto de Guerra Cibernética e definir um método para facilitar a infiltração dos socialbots em uma rede social. Como resultado da execução da social botnet, serão analisados e elencados os fatores que devem ser considerados para utilizar o Facebook como um ambiente de atuação dos robôs sociais e também pontos de atenção que a defesa brasileira deverá ter em relação ao ciberespaço do país.
ARTIGO 8: QUANTIFICANDO A GUERRA CIBERNÉTICA: MÉTRICAS DE PROTEÇÃO E INDICADORES PARA OBTENÇÃO DE CONSCIÊNCIA SITUACIONAL CIBERNÉTICA.
Tópico do Artigo: Segurança da Informação: Criptografia e Guerra Cibernética
Data: 06/11/2019
Horário: 16:20 – 16:40
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Flávio Guimarães (MB)
Resumo: A constante evolução no desenvolvimento tecnológico vem causando impactos substanciais na área de Tecnologia da Informação e Comunicações (TIC). Estes avanços vêm aumentando a dependência dos ativos de informação das organizações, expandindo a superfície de ataque do Espaço Cibernético (ECiber), necessitando manter uma consciência situacional deste ambiente, denominada Consciência Situacional Cibernética (ConSitCiber), para a determinação do impacto de um incidente de segurança provocado por ações ofensivas de Guerra Cibernética (GC). A ConSitCiber, formada pelos níveis de Percepção, Compreensão, Projeção e Resolução mostra-se fundamental no contexto da proteção cibernética. Assim, para se obter uma percepção e compreensão mais precisas, propõe-se estabelecer métricas que possam representar as características quantitativas da condição de proteção de um ECiber, categorizadas em proteção de perímetro; cobertura e controle; e disponibilidade e confiabilidade. Porém, há a exigência de um esforço ainda maior para se estabelecer uma ConSitCiber plena, superando uma série de desafios: a complexidade das redes de computadores; a evolução tecnológica; a grande quantidade de alarmes falsos positivos; a detecção de um ataque em tempo real; e a diversidade de potenciais vetores de ataque.
ARTIGO 9: APLICAÇÃO DE BLOCKCHAIN NA INTERNET DAS COISAS: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA.
Tópico do Artigo: Segurança da Informação: Criptografia e Guerra Cibernética
Data: 06/11/2019
Horário: 16:40 – 17:00
Local: Prédio CEMOI - sala Bravo
Autores:
Lucas Avila (IFF)
Fernanda Araújo (IFF)
Luiz Gustavo Moura (IFF)
Henrique da Hora (IFF)
Resumo: Nos tempos modernos, novas tecnologias vem surgindo com o intuito de promover mudanças e revolucionar o modo de viver da sociedade. Uma tecnologia bastante promissora é a IoT, que pode ser entendida como uma rede capaz de conectar inúmeros objetos à internet, podendo ser aplicada às diversas áreas, facilitando a realização de atividades e gerando benefícios para as pessoas e para as empresas. Outro conceito inovador bastante recente é o Blockchain, que funciona como um órgão centralizador, capaz de armazenar as transações que ocorrem em uma determinada rede; por isso, pode ser utilizado em inúmeras aplicações onde haja necessidade de garantia e confiança na comunicação entre partes. Este presente trabalho apresenta como objetivo realizar um estudo bibliométrico da produção científica indexada na base de dados Scopus, a respeito do tema aplicações de Blockchain em IoT. Para tal, foram definidas as palavras-chave junto a seus Tesauros, e após isso foram realizadas pesquisas com esses tesauros, de forma separada e de acordo com cada intersecção possível entre eles. As pesquisas foram efetuadas considerando todos os trabalhos encontrados até o ano de 2018, e os resultados foram analisados segundo o ano de publicação, principais autores identificados, principais áreas de publicação, principais países e afiliações. Foram elaborados gráficos e diagramas para facilitar as análises. Os resultados encontrados indicam que o tema possui uma trajetória crescente do número de publicações, os Estados Unidos é o país responsável por maior quantidade de trabalhos publicados, a China o país que detém o maior número de afiliações e a Ciência da Computação a área responsável por maior quantidade de pesquisas. Pode-se concluir que o tema é recente e bastante promissor, apresentando tendências de crescimento e possuindo aplicabilidade em diversas áreas.
Palavras-chave: Estudo bibliométrico. Blockchain. Internet das coisas. Aplicações.