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zado para identificar o especialista menos concordante   Por fim, o nível de consenso do grupo é obtido
            com o grupo em cada ciclo do processo de discussão,   pela Equação (9) esse índice indica o quão longe um
            sendo esse especialista convidado a rever sua opinião   grupo é da perfeita unanimidade. Assim, se o valor ob-
            ou explicar ao grupo. O índice de consenso quantifica,   tido for maior que o desejado a solução é considerada
            no intervalo unidade, o quão longe um grupo de espe-  aceitável pelo grupo.
            cialistas é da perfeita unanimidade.
                Considerando a agregação das preferências indivi-
            duais por critério, com as preferências uniformizadas
            em termos de relações de preferência fuzzy, uma ma-
            neira de medir o nível de concordância entre o y-ésimo   Construído com consenso, as alternativas podem
            especialista, e , e o grupo (Equação (5)) consiste em
                        y                                     ser ordenadas utilizando a matriz coletiva com base
            calcular a similaridade das preferências fornecidas pelo   no operador máximo. Quanto maior o valor de P (X )
                                                                                                            i
            especialista e a preferência coletiva para cada par de   maior é a preferência da alternativa X  sobre as demais.
            alternativas (x , x ), ∀ k, l = 1, ..., n (ALONSO, 2007).                         i
                         k  l




            sendo que R  corresponde à relação de preferência fu-  Portanto a alternativa que possuir o maior P (X )
                       y
                                                                                                            i
            zzy fornecida pelo y-ésimo especialista, e , y = 1, …,   é a que melhor representa as preferências do grupo,
                                                 y
            v, e R  corresponde à relação de preferência fuzzy co-  sendo a alternativa que deve ser escolhida.
                  c
            letiva.
                O nível de concordância por alternativa pode ser
            calculado para o y-ésimo especialista com o uso da
            Equação (6), possibilitando identificar qual o especia-
            lista menos concordante com o grupo, e em qual alter-
            nativa a discordância ocorre.








                O nível médio de concordância entre as preferên-
            cias do y-ésimo especialista e a preferência do grupo,
            independente da alternativa, pode ser calculado pela
            Equação (7).

                                                              FIGURA 1 – Fluxo de Tomada de Decisão

                                                              EXEMPLO DE APLICAÇÃO

                                                                  Um dos principais objetivos de uma licitação é
                Ao agregar os resultados que expressam o nível de
            concordância entre o y-ésimo especialista e o grupo ex-  selecionar a proposta mais vantajosa para a Adminis-
            presso por alternativa, dado pela Equação (6), obtém-  tração Pública, entretanto, como já informado os cri-
            -se o nível de consenso do grupo sobre a alternativa,   térios avaliados geralmente eles são conflitantes entre
            podendo ser calculado com o uso da Equação (8).   si. Por isso, torna-se atraente a utilização de métodos
                                                              e modelos de tomada de decisão. Neste exemplo lici-
                                                              tatório hipotéticos serão avaliadas três empresas sen-
                                                              do  quatros  critérios:  Custo  inicial  e  de  longo  prazo,
                                                              tempo de execução, técnica e nível de inovação. Os




             64       REVISTA ACADÊMICA CIENTÍFICA DO CIAW
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