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TABELA 1 – Funções de Transformação das Preferências

membros do grupo. Para agregação entre vários especialistas por cri-
A literatura de decisão de grupo (veja uma visão tério, os operadores habitualmente utilizados são: o
geral (KOKSALMIS, 2019)) identifica três grupos de operador mínimo, o operador máximo, o operador de
técnicas para derivar pesos dos tomadores de decisão: média aritmética ponderada (WAM), e o operador de
técnicas subjetivas, técnicas objetivas e sua combina- média ponderada ordenada (OWA) (PARREIRAS et
ção. al., 2010). Neste trabalho, operador de média aritmé-
tica ponderada.
No uso de técnicas subjetivas, um moderador ava-
lia e atribui pesos a cada DM (tomador de decisão)
(PEDRYCZ; EKEL; PARREIRAS, 2011) ou avaliações
mútuas de DMs são feitas (LOOTSMA, 2007). Essa
avaliação pode levar à superestimação de certos mem-
bros do grupo e, até mesmo, à formação de coalizões. sendo w [0,1] e � = 1, atribuídos pelo moderador.
Na utilização de técnicas objetivas, métodos numéricos v
são aplicados para determinar os pesos dos DMs. Por Um fator importante que deve ser considerado
exemplo, os autores Toloie-Eshlagh e Farokhi (2011) na escolha de um operador corresponde ao conjunto
determinam os pesos dos DMs pela consistência de de requisitos impostos pelo grupo, tendo em conta as
suas preferências. expectativas de cada especialista. O trabalho de Parrei-
ras, Ekel e Bernardes (2010) apresenta os efeitos dos
Nas técnicas combinadas, os pesos objetivo e sub- diversos operadores.
jetivo são integrados em um peso, que reflete os efeitos
A partir da matriz coletiva, um dos métodos de
de ambas as técnicas (KOKSALMIS, 2019). análise de modelos ⟨X, R⟩ pode ser utilizado para al-
O procedimento de agregação pode ser realizado cançar uma opinião consensual entre o grupo. Os es-
em diferentes pontos ao longo do processo de discus- quemas de consenso propostos são apoiados por ín-
são. Neste artigo, utiliza-se a agregação das preferên- dices de consenso e de concordância, para que o mo-
cias individuais por critério (AIC). Os especialistas derador interfira no processo de discussão de maneira
podem fornecer suas preferências para cada critério, eficiente explorando as capacidades de cada membro
usando qualquer formato de preferência, que podem do grupo em um trabalho cooperativo.
ser transformadas em relações de preferência fuzzy
através das funções de transformação. As matrizes in- O índice de concordância é uma função que quan-
dividuais resultantes são agregadas em preferências co- tifica o nível de semelhança ou correspondência entre
letivas por critério. Então, um dos métodos de análise qualquer par de opiniões. Assim, no âmbito de um es-
de modelos ⟨X, R⟩ pode ser utilizado. quema de consenso, o índice de concordância é utili-

CIAW – EFICIÊNCIA, CULTURA E TRADIÇÃO 63