Page 440 - Livro - Economia Azul

A comunidade científica de seu potencial para melhor entendimen- Como fruto da REMO, o primeiro sistema PIRATA (MIGNAC et al., 2015; SANTANA et
internacional envolvida na tos de processos como a interação da plu- de previsão numérica oceânica operacional al., 2020; TANAJURA et al., 2020).
oceanografia operacional ma do Rio Amazonas com a circulação do a curto prazo (até 5 dias) com assimilação O impacto positivo que a assimilação de
Atlântico tropical oeste (VARONA et al., de dados oceanográficos da América Latina dados pode oferecer na previsão da estru-
Considerando a necessidade de desen- 2019). Em 2019, o GODAE OceanView foi foi implantado no CHM em agosto de 2009 tura termohalina e de anomalias de TSM e
volvimento da oceanografia operacional, encerrado e o OceanPredict foi iniciado. e seus resultados oferecidos a partir do iní- de ASM do sistema HYCOM+RODAS no
em 1998 foi iniciado um grande esforço in- Hoje, 12 países participam do OceanPre- cio de 2010. Essa conquista levou a REMO à horizonte de 30 dias na Metarea V foi de-
ternacional através do projeto Global Oce- dict: Austrália, Brasil, Canadá, Coreia do admissão no GODAE OceanView no final de monstrado em Carvalho et al. (2019). Ao
an Data Assimilation Experiment (GODAE) Sul, China, EUA, França, Itália, Índia, Japão 2010. O sistema previsor com assimilação final de 30 dias, os erros das previsões de
(CHASSIGNET e VERRON, 2006; BELL et al., e Noruega, além da Comunidade Europeia. foi aprimorado ao longo do tempo, sempre TSM em relação às análises atingiram em
2009). Esse projeto envolveu os maiores No OceanPredict, novos desafios estão sen- empregando o modelo Hybrid Coordina- média 0,5 C e, sem assimilação, cerca de
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centros operacionais de oceanografia do do agora discutidos, em particular como a te Ocean Model (HYCOM) (MELLO et al., 1 C. As correlações da AASM das previsões
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mundo e apoiou o planejamento e a reali- oceanografia operacional apoiará os de- 2013; TANAJURA, et al., 2013). Hoje é usa- inicializadas com assimilação foram cerca
zação de estudos científicos envolvendo o senvolvimentos do Programa das Nações da uma grade com 1/12 de resolução ho- de 0,8, e, sem assimilação, menores de 0,6.
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aprimoramento de sistemas de observação Unidas da Década da Ciência dos Oceanos rizontal e 32 camadas verticais que cobre o Outros resultados sobre a previsibilidade do
in situ e por sensoriamento, de métodos para Desenvolvimento Sustentável e todos Oceano Atlântico e parte do Índico (60 W – HYCOM+RODAS na janela de até 3 dias
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de assimilação de dados oceanográficos e os serviços para a sociedade e a Economia 40 E, 78 S – 50 N) e uma grade com 1/24 e foram acessados em Tanajura et al. (2020)
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de modelos oceânicos (CUMMINGS et al., Azul que são esperados. 32 camadas para a Metarea V que considera e Santana et al. (2020). Reduções nos er-
2009; DAVIDSON et al., 2009). Em 2009, os efeitos da maré. O sistema é inicializado ros da previsão de TSM foram maiores que
o GODAE foi encerrado e seu legado foi REMO: primeiro sistema de pelo REMO Ocean Data Assimilation System 50% e aumento na correlação de ASM
passado para o GODAE Oceanview (BELL previsão numérica operacional com (RODAS) (TANAJURA et al., 2014; MIGNAC maiores que 40%. Esses exemplos demons-
et al., 2015). Nessa nova etapa, os mes- assimilação na América Latina et al., 2015; TANAJURA et al., 2020, SAN- tram a grande importância das observações
mos objetivos gerais do GODAE foram TANA et al., 2020; DORFSCHÄFER et al., e da assimilação no sistema previsor.
mantidos, mas houve uma adaptação do No Brasil, um grande avanço em oce- 2020), baseado no método de assimilação Além do uso nas previsões, as análises
trabalho para atender a novas demandas anografia operacional foi dado em 2007 de interpolação ótima por conjuntos (EnOI), objetivas podem contribuir positivamente
de desenvolvimento da oceanografia ope- com a criação da Rede de Modelagem e muito adequado para uso operacional ten- para o melhor entendimento de processos
racional costeira, de sistemas regionais de Observação Oceanográfica (REMO), com do em vista seu relativamente baixo custo físicos e/ou biogeoquímicos dos oceanos,
previsão com alta resolução espacial e me- recursos da Petrobras e da Agência Na- computacional (EVENSEN, 2003; OKE e visto que, como são mais acuradas que os
lhor disseminação dos produtos observa- cional do Petróleo, Gás Natural e Biocom- SCHILLER, 2007; COUNILLON e BERTINO, campos puramente do modelo, podem
cionais e de previsão ou simulação. Ainda, bustíveis (ANP) (LIMA et al., 2013; TANA- 2009). O HYCOM+RODAS em operação no também oferecer diagnósticos mais preci-
desafios científicos são permanentemente JURA et al., 2013; MELLO et al., 2013). CHM produz diariamente previsões na jane- sos sobre a circulação e a variabilidade dos
enfrentados com a implantação de novos Um consórcio composto pela UFBA, la de 5 dias para todo o Oceano Atlântico oceanos. Uma vez comprovada a qualida-
sistemas de monitoramento oferecendo UFRJ, FURG, USP, IEAPM, o Centro de Hi- forçado por campos atmosféricos previstos de das análises, essas podem também ser-
novos dados, como a salinidade da super- drografia da Marinha (CHM) e o CENPES/ pelo modelo Global Forecasting System vir como complemento ao monitoramento
fície do mar obtida pelo satélite Soil Mois- Petrobras apoiou o desenvolvimento em (GFS) do National Centers for Environmen- observacional e referência para avaliação
ture and Ocean Salinity (SMOS) a partir de modelagem oceânica e assimilação de tal Prediction (NCEP) da NOAA na grade de da qualidade de simulações e de previsões.
2009 (REUL et al., 2014), que podem e dados, tendo o CHM como centro opera- 1/12 e pelo modelo KOSMO integrado no Além disso, podem apoiar diversos outros
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devem ser assimilados visando à melhoria cional. Hoje, as instituições que formam CHM na grade de 1/24 . O HYCOM+RO- usuários associados ao ambiente marinho.
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da condição inicial dos sistemas previso- a REMO são a UFBA, a UFRJ, o CENPES DAS é hoje capaz de assimilar: (i) campos Por exemplo, o Projeto TAMAR, dedicado à
res (MARTIN et al., 2016; TRANCHANT et e o CHM, mas novas colaborações estão de TSM; (ii) dados de ASM ou de anomalia preservação de tartarugas marinhas, empre-
al., 2019). Os dados do SMOS, entretan- sendo estabelecidas, visando ao fortale- de ASM (AASM) gradeados ou ao longo da gou produtos da REMO para investigar a mi-
to, estão sujeitos a erros grandes e ainda cimento da oceanografia operacional no trilha dos satélites; e (iii) dados de perfis ver- gração e dispersão de tartarugas marinhas
não são usados operacionalmente, apesar Brasil e no exterior. ticais T/S de perfiladores Argo, CTDs, XBTs, no Atlântico Sul (MANSFIELD et al., 2017).

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